业务挑战
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全域全过程数据难以有效融合住建、市政、城管、水利与生态环境、互联网多源关键城市运行数据各自孤岛，无法有效共享融合。城市排水系统全流程数据缺乏精准感知，无法支撑实时自动预警和精细化分析诊断
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前端监测缺乏业务实时分析能力前端监测环节缺乏数据智能分析和突发状况实时分析能力。依赖全量原始数据网络回传，数据中心集中式处理，无法应对城市级高时效性的场景需求
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运营效率低问题识别诊断困难依赖大量人工投入现场巡检排查和专家经验进行问题识别诊断，发现不及时，分析不彻底，过程记录难，无法支撑城市运营经验的规模复制和扩展
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排水运营全局优化弱应急处置慢缺乏全域协同、全过程、时空结合的城市排水系统全局优化能力。依赖人工现场操作，缺乏自动化智能化实时监测预警、应急处置和应急调度能力
系统架构
解决方案场景
- 全域全过程运行态势感知
- 源头污染削减精准监管
- 排水风险隐患智能分析
- 水环境综合治理动态监管
- 支撑城市排水全景拟真
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全域全过程运行态势感知
针对全域重点排水户、排水设施关键节点、易涝积水点、河湖等全过程布设智能化监测终端，将分散于各部门的关键城市排水运行数据有效共享融合，支撑城市排水系统全流程数据精准感知、监测预警和识别诊断
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源头污染削减精准监管
把防控区域精准到最小单元，监管到源头端排水户，对排水户固定污染源实施全过程科学定量管理、污染削减和多污染物协同控制，从源头防治水污染，做到及时发现、快速处置和精准管控。
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排水风险隐患智能分析
为城市排水供需平衡结构瓶颈、雨污混流管段、内涝风险、管网水力负荷、管网淤积、管网溢流、水体污染、偷排漏排、水体滞留、排口污水溢流、农污设施异常和排水泵站负荷能力等性能与风险评估提供数据支撑
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水环境综合治理动态监管
河湖水质特征值分析、水污染预警和反向污染源溯源监测，实现靶向治理、污染源路径诊断与定位，为各网格单元环保精准考核、跨界污染纠纷、污染事故预警、污染源溯源和保护水资源等提供数据支撑
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支撑城市排水全景拟真
利用水动力数学模型、三维模型和全过程监测数据等融合，数据中心对水质模型、内涝模型和防洪模型进行二次计算仿真，通过数字孪生技术对城市排水系统运行过程全景拟真，以直观呈现真实城市运行变化趋势
客户案例
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