超标雨水来临前,评估全域风险区域地下雨水管网排放能力,控制雨水泵站将水体滞留的管段排空,提高输送能力,减轻或避免超标雨水导致的内涝灾害影响,并提供高水位LED警示和语音警报,有效降低事故率
结合未来降雨量、地形、地表径流系数、流域山洪、洪水倒灌险情等数据,为排水供需平衡结构瓶颈、内涝风险、管网水力负荷、管网淤积、湖河流外排受阻风险等风险评估提供数据支撑
针对全域易涝积水点、低洼路段、下穿隧道、小区车库、物流园区道路、风险区域排水管网、河湖等全过程布设智能监测终端并进行联网,提供内涝隐患点积水深度的实时监测和预报服务,提高内涝风险预报预警能力
面向海量的巡检记录、视频监控和分散监测数据,数据之间缺乏内在关联信息,难以处理灾情与人排涝设施的关系、气象实况与灾情程度之间的关系、排水设施与排涝需求之间的平衡关系等,只能依赖人工判断
当灾情发生后,监测节点少或缺失、视频数据量巨大且难于精准量化,价值密度低,无过程全环节实时数据,网格区域涝灾害无法得出有价值的成因线索,依赖专家经验的事后问题识别诊断,排水防涝工程改造难度大
当前业界主流方案的内涝风险智能分析能力有限,大部分以路面积水水深和视频监控为主,无法对各类内涝风险区域进行智能风险评估和提前排除险情,只能事件发生后被动响应
内涝灾害监测站点密度低、覆盖不全且未进行全域联网,导致数据分散,灾害发生时大部分通过现场巡查或者通过视频监控了解灾情,并通过人工方式进行警情信息上报,获取灾情难度大且难以量化